Figure AI 24小時直播機器人打工 引爆人形機器人商業化元年

當大多数科技公司習慣用精心剪輯的影片展示機器人能力時，Figure AI選擇了一條截然不同的路：把鏡頭對準真實倉庫，讓全世界透過直播觀看機器人的每一分每一秒。2026年5月13日，Figure AI執行長Brett Adcock在X平台發起代號「F.03 Day 1」的直播，三台命名為Bob、Frank、Gary的Figure 03人形機器人在加州聖荷西的總部物流倉庫中，開始了連續不斷的包裏分揀任務。

從8小時計劃到57小時實測：公開挑戰的意外驚喜

原本這只是一項8小時的耐久性測試，目的是回應機器人專家Scott Walter在X平台上的公開質疑：「人形機器人要先能展示連續8小時的自動工作，才能聲稱具備實用性。」然而，當8小時結束、系統記錄顯示「零故障」時，Figure AI決定將直播繼續進行。24小時、30小時、50小時——截至第6天，直播已累計超過80小時，累積處理包裏超過10萬件，最高同時上線人數突破6,400人。

這個數字的意義在於它並非精心設計的舞台演示，而是真實、可觀察、可重複的工業驗證。Adcock在直播中強調，機器人完全依靠自身的Helix-02神經網路從攝影機視覺輸入做出所有決策，沒有任何遠端操作人員介入。當機器人遇到卡頓或陌生情境時，AI系統會自動觸發復位程序，而非等待人類干預。

「人類回家了，機器人還在工作」：自動化新典範的誕生

直播中最具說服力的時刻，發生在工作人員開始輪班休息、卻沒有人手更換機器人之際。三台人形機器人自動進行充電交接——當電量不足的機器人離開工作位置，充滿電的機器人隨即接手，無縫接軌繼續任務。這段畫面在社群媒體上流傳時，許多觀眾留下了「人類回家了，機器人還在工作」的感嘆。

Figure AI同時宣布，生產製造工廠已達到每週可生產60至70台人形機器人的產能。從一年前每週1台的製造速度，躍升至每小時1台的規模，僅用了不到120天——這個24倍的產能擴張，不只是製造工藝的突破，更是供应链與品質控制的全面升級。

業界反應：掌聲與保留並存的商業化前哨戰

人形機器人產業對此反應兩極。Agility Robotics強調旗下Digit已在GXO Logistics的真實倉庫中搬運超過10萬個揀選籃，且已持續運行超過兩年——暗示Figure的直播只是「實驗室展示」，而非「營收貢獻」。Ultra亦分享其在真實客戶倉庫中完成類似自主任務的影片。這些回應顯示，人形機器人產業正在從「技術可行性的證明」進入「商業可行性的競爭」階段。

機器人專家Ayanna Howard（俄亥俄州立大學工程學院院長）的評價較為平衡：「這看起來更像一個科學計畫，而非商業服務。」她指出，直播中出現了包裏掉落、標籤方向擺放不精確等問題，在真實物流環境中，精確度往往比速度更為關鍵。Figure AI需要證明，這些「小失誤」不會在部署到真正的倉庫作業流程中造成系統性問題。