Google與SpaceX密會布局軌道AI算力 太空資料中心競賽正式開打
當地面資料中心的能源消耗成為AI發展的最硬瓶頸，科技巨頭開始把目光轉向太空。Google正與SpaceX洽談火箭發射合作，計畫打造「軌道資料中心」，而SpaceX自身也提出發射百萬顆衛星的算力網絡。這場從地面延伸至軌道的算力競賽，正式宣告AI基礎設施的邊界已經跨越大气層。
地球表面已經容不下AI的野心了。2026年5月，《華爾街日報》披露Google正與SpaceX進行早期洽談，計畫將AI資料中心設備送入軌道。這個代號「逐光者」（Project Suncatcher）的項目瞄準2027年前發射搭載Google自研TPU晶片的原型衛星，打造完全由太陽能供電的軌道AI運算設施。幾乎同步，輝達也在年度GTC大会上宣布Space-1 Vera Rubin模組與太空運算平台，目標是將資料中心等級的AI效能導入衛星與軌道資料中心場景。
為什麼是太空？地面瓶頸催生的另類解答
這場軌道算力競賽的底層邏輯，其實非常務實：AI資料中心的能源需求正以倍數成長，預計2030年全球AI用電量將翻倍。地面資料中心不僅面臨電力短缺的壓力，還有土地取得困難、民眾反對（NIMBY效應）與大量水資源用於冷卻系統的環保爭議。太空資料中心的價值主張恰好對應這些痛點：軌道上的太陽能獲取效率可達地面八倍，無需電池充放電循環；真空環境天然散熱，徹底省去耗水的冷卻系統；且可完美避開地面所有物理限制。
Google執行長皮查伊預估，十年後太空資料中心將成為更常態化的資料中心建置方式。輝達部落格也指出，太空資料中心的能源成本可望比地面資料中心低十倍。Starcloud等新創公司已成功在太空中運行Google的Gemini模型，驗證了概念可行性。
SpaceX的角色：火箭發射商成為AI基礎設施供應商
SpaceX在這場競賽中的角色至關重要。該公司已向美國聯邦通信委員會（FCC）提出申請，計畫發射高達100萬顆衛星，利用近地軌道的持續太陽能來為AI運算供電。馬斯克曾公開表示，透過擴展Starlink V3衛星的設計來實現這一目標是「理所當然」的選擇。這個「百萬算力衛星網」已成為SpaceX即將進行的IPO中最具想像空間的超級賣點，估值可能接近1.75兆美元。
SpaceX同時已與Anthropic達成協議，由Anthropic包下SpaceX首座大型資料中心Colossus 1的全部運算能力，規模超過22萬顆輝達H100 GPU，電力超過300MW。這等於是AI新創公司與太空基礎設施公司之間的深度整合，也暗示了未來軌道算力的商業模式——大型AI企業直接購買太空算力服務，而非自建地面資料中心。
對台灣供應鏈的深遠影響
這場軌道算力競賽對台灣的意涵，並非遙遠的科幻敘事。台灣半導體、伺服器、散熱、電源、連接器與精密製造供應鏈，已是全球AI資料中心的重要支柱。若未來輝達、Google、SpaceX與其他太空新創持續推進軌道資料中心，供應鏈規格將從地面資料中心標準進一步升級至航太等級。
這帶來兩種截然不同的命運：抗輻射晶片封裝、低功耗AI模組、太空級散熱材料、高可靠度電源系統與衛星通訊零組件，可能成為台灣廠商切入新市場的突破口；但若台灣供應鏈仍停留在傳統地面伺服器代工模式，未能及早建立航太認證與可靠度驗證能力，則可能在這波新浪潮中被邊緣化。對台灣而言，如何在半導體製造的既有優勢上，往航太等級的可靠度與驗證能力延伸，將是決定台灣能否參與下一階段AI基礎設施競賽的關鍵課題。