# 緯穎洪麗寗：AI伺服器時代　「找電」比「找地」更重要

走進緯穎位於台北的總部，牆上「釋放數位能量，點燃永續創新」的標語靜靜訴說著這家伺服器大廠的願景。然而在AI狂潮席捲全球的此刻，緯穎董事長洪麗寗在接受媒體採訪時，道出了一句讓整個產業必須正視的警語：「我們現在就是全世界找有電的地方。」這句話的背後，是伺服器ODM（原始設計製造商）正面臨史無前例的電力供給挑戰。

AI伺服器：從「找地」到「找電」的質變

時間回到2024年，當全球資料中心對AI算力的需求呈現爆發性成長時，緯穎的訂單能見度已延伸至2027年。洪麗寗在出席公開活動時坦言，北美雲端服務商的AI基礎設施投資已進入「軍備競賽」模式，緯穎必須在全球範圍內「猛蓋工廠」才能因應需求。然而真正讓擴廠計畫從「找地」轉向「找電」的，正是AI伺服器那驚人的能耗特性。

「AI時代另一項更大的挑戰，其實是電力供應。」洪麗寗在多個公開場合不斷強調這個觀點。她指出，隨著生成式AI（GenAI）快速發展，AI伺服器機櫃在測試過程中的耗電量大幅攀升，電力已成為影響產能的重要瓶頸。過去一台傳統伺服器機櫃的功耗也許只有幾千瓦，但如今搭載NVIDIA H100或GB200的AI伺服器機櫃，功耗動輒高達數十千瓦，甚至上百千瓦。這樣的能耗密度，讓過去以為足夠的電力基礎設施，一夕之間顯得捉襟見肘。

緯穎的應對策略，是將電力規劃納入至2028年長期發展藍圖。公司已在美國、墨西哥及馬來西亞投入大量資金建置相關基礎設施。在美國，緯穎新建的廠房預計於2025年底至2026年初啟用，更在2025年10月以約22億元新台幣「改租為買」德州Socorro廠房，確保未來營運所需，避免受制於房東，特別是考量到工廠設備的高昂投資，買下廠房更符合長期戰略，能掌握主導權。

台灣伺服器ODM的AI盛世：鴻海、緯創、廣達三足鼎立

放眼台灣伺服器ODM產業，AI伺服器的需求同樣讓所有大廠迎來了前所未有的盛世。鴻海（Foxconn）第一季營收突破2.12兆元新台幣，年增29%，其中雲端與網路產品（含AI伺服器）已佔總營收的48%，接近一半，營業利益率更較去年同期大幅躍升63%，每股盈餘創下3.56元的單季歷史新高。鴻海明確表示，AI伺服器營收佔整體伺服器營收比重已突破50%，象徵公司從過去依賴消費電子季節性波動的商業模式，正式轉型為以AI為核心的高成長B2B企業。

緯創（Wistron）同樣表現亮眼，第一季營收達846.3億元新台幣，年增144%，淨利潤更飆升至96.31億元新台幣，較去年同期成長80.7%，每股盈餘3.06元，雙雙創下歷史新高。緯創坦言，由於AI伺服器需求火熱，公司竹北AI智慧園區的產能預計在2026年就會面臨不足，迫使公司必須另覓廠房擴產。

廣達（Quanta）同樣在AI伺服器浪潮中持續受惠。三大廠2025年營收均突破兆元新台幣（約32億美元）大關，2026年成長態勢依然持續。

從L10到L12：伺服器ODM的商業模式升級

洪麗寗觀察，客戶如今討論的內容已從過去單純的伺服器產品，進一步延伸至整體資料中心架構，包括高速傳輸標準（NVLink、PCIe、UALink）、光銅共存訊號處理、水冷散熱系統，甚至工廠基礎設施規劃等。這顯示AI伺服器競爭已從單一硬體產品，升級至整體AI基礎設施架構能力的比拼。

AI浪潮催生了新型態雲端服務商，包括CoreWeave等新興雲端服務商，以及馬來西亞楊忠禮集團（YTL）、阿聯酋G42等由主權基金支持的國家級資料中心，還有AI模型公司如OpenAI和Anthropic。面對這些客戶，緯穎的商業模式已從過去的L10（伺服器組裝與測試），進一步升級至L11（伺服器整機系統）、L12（伺服器整機櫃與軟體裝機），如今更是直接到客戶資料中心現場，進行整座AI叢集（Cluster）的建置與服務。

「這是很大的機會，也是很大的挑戰。」洪麗寗以協助楊忠禮集團建置資料中心為例，該集團業務横跨基礎建設、電信公司與電廠等多個產業，隨著算力需求愈趨龐大、走向液冷散熱，需要改建或興建新的資料中心。然而楊忠禮集團並非資通訊產業供應商，不同產業的商業模式與投資報酬率計算方式全然不同，客戶會將資料中心的ROI與電廠或飯店比較，雙方溝通語言非常不同，這是巨大的挑戰。

散熱技術：下一個決戰關鍵

技術層面上，AI伺服器的高功率密度也帶來散熱難題。緯穎執行副總呂舜星曾指出，針對AI伺服器運算效率和速度的需求，緯穎正朝向整合ASIC和GPU等加速晶片的方向發展，這種架構對電力和散熱的需求極大。為了解決這些挑戰，緯穎已專門成立團隊研究散熱技術，特別是液冷散熱技術。與傳統的風冷散熱不同，液冷技術需要監控水溫、水壓流動速度，甚至有無漏水等狀況。雖然目前緯穎出貨的AI伺服器主要仍採用氣冷散熱，但液冷技術已接近成熟階段，未來有望在大量量產後得到廣泛應用。

鴻海同樣在散熱技術上展開布局。鴻海宣布，備受矚目的共同封裝光學（CPO）交換器將於第三季進入量產，2026年全年出貨量預計達到數萬台的規模。這種將光學元件直接與晶片封裝在一起的技術，正是為了解決AI資料中心高速傳輸所面臨的功耗與延遲挑戰。

台灣的全球定位：硬體供應鏈的核心心臟

在全球供應鏈布局方面，緯創早在2022年就已將製造全面撤出中國，並轉往馬來西亞，以降低地緣政治風險並貼近美國市場需求。洪麗寗強調，緯創仍將核心研發（R&D）與新產品導入（NPI）首發生產留在台灣，已於路竹橋頭建立NPI工廠，負責最新產品製程與技術驗證，包括水冷與氣冷等技術。

展望未來，洪麗寗認為，AI浪潮提供台灣ODM廠升級契機。過去台廠多扮演依照客戶規格執行的「執行者」角色，未來希望能與客戶一起「坐在桌上造夢」，甚至參與未來Cluster架構與傳輸標準制定。她強調，台灣在筆電與伺服器製造領域雖具備全球領先地位，但長期缺乏國際技術話語權。她點出台灣工程文化在國際參與上的挑戰，包括工程師較不擅長公開表達與技術辯論，因此公司近年積極推動工程師參與國際開放運算計畫（Open Compute Project）技術論壇，累積數十場國際Workshop經驗，希望逐步提升台灣工程團隊在國際規格制定上的影響力。

從找地、找電到找人才，伺服器ODM廠在AI時代面臨的挑戰已非昔日可比。當電力從後勤支援變成前線瓶頸，當製造能力必須升級為系統整合能力，當執行者要轉型為造夢者，這場由AI引爆的產業變革，正在重塑整個伺服器供應鏈的遊戲規則。

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**參考來源：**

1. 本網站（2026年1月9日）：〈Foxconn, Wistron, Quanta to sustain trillion-dollar revenue on AI server in 2026〉，https://apps.digitimes.com/news/a20260109PD249 2. TVBS（2026年4月15日）：〈Wistron's AI Pivot Outpaces Taiwan's Server Giants〉，https://t.media/3178858 3. BigGo Finance（2026年5月14日）：〈Hon Hai Posts Record Q1 on Triple Margin Gains, EPS of NT$3.56〉，https://finance.biggo.com/news/kD0HKZ4BDXrLZJaAaNJw 4. BigGo Finance（2026年5月8日）：〈AI Server Demand Surges: Quanta Computer's Q1 Profit Hits a Record NT$9.63 Billion〉，https://finance.biggo.com/news/7aVxB54B6tLPsnrZPvZr 5. 數位時代（2025年10月2日）：〈緯穎訂單能見度已達2027年！董座洪麗寗喊「地不夠用」：現在就是全世界找有電的地方〉，https://www.bnext.com.tw