COMPUTEX 2026 Physical AI 從展場 Demo 走向量產　人形機器人供應鏈成形

COMPUTEX 2026 的最大意義，是把「Physical AI」從去年各廠商攤位上的概念展示，升格為本屆展覽的**核心敘事與採購主題**。主辦單位與 TrendForce 在展前記者會同步揭露，展期間共有 1,500 家廠商參展、橫跨 33 國、攤位突破 6,000 個，創下 COMPUTEX 史上最大規模；其中「AI Robotics Zone」首度獨立成區，集結 NVIDIA、高通、NXP、ABB、上銀、安川、凌華、新漢、和碩、達明等 60+ 條機器人供應鏈。NVIDIA 機器人與邊緣運算副總 Deepu Talla 在 GTC Taipei 主題演說中重申，全球目前部署的機器人數量仍不到 100 萬台，未來將擴張至「數十億台」等級，預期每年為運算基礎設施與感測器供應鏈創造數千億美元 TAM。

凌華（6166）6 月 9 日正式宣布與 NVIDIA 合作次世代 Thor 機器人平台，主攻邊緣 AI 與物理 AI，並鎖定「人形機器人、醫療」雙引擎。凌華在 COMPUTEX 現場展出搭載 NVIDIA Jetson Thor 與 IGX Thor 的次世代邊緣 AI 平台，搭配與 Noble Machines 共同開發的「Moby」人形機器人參考設計，涵蓋人形、自駕、無人載具、醫療、巡檢、AGV／AMR、無人機等七大應用區。鉅亨網報導，凌華的策略是「以 Thor 模組當平台層，再疊加自家強固型載板與醫療級散熱」，鎖定的是 2027 年起的量產出貨；DIGITIMES 分析，凌華過去在工業電腦（IPC）累積的強固型設計能量，正好對應到 Physical AI 落地場景最缺乏的「能在工廠、戶外與醫療現場穩定運作的硬體」這塊缺口。

高通（Qualcomm）則選在 COMPUTEX 期間正式對外介紹 **Dragonwing IQ10 Robotics Reference Design（RRD）**——一套把處理器、感測器、軟體、電源、機械參考結構打包好的「全棧（full-stack）」機器人參考設計，並選定台廠新漢（NEXCOM）為首家對外公開結盟的硬體夥伴。Qualcomm 官方聲明與 The Gadgeteer、Times of India、Bisinfotech、IT Brief 等多家國際媒體同步報導，IQ10 RRD 的目標是把機器人從原型機推進到量產階段，省下系統整合商自行調校的時間。新漢總經理林茂昌在展場指出，NEXCOM 將以 IQ10 RRD 為基礎，聯手上銀（2049）、安圖斯（Andesite）把整套方案打入機器人關節模組、協作型手臂與工廠 AMR 三大量產場景，並於 TWTC Hall 1 公開展出基於 IQ10 的雙控制器人形方案。工商時報與經濟日報解讀，這是高通與 NVIDIA 在「邊緣 AI 機器人大腦」上首次正面對決，且高通採用的是「Reference Design + ODM 結盟」模式，與 NVIDIA 過往的「GPU + SDK」開放路線形成明顯差異。

和碩（4938）這次 COMPUTEX 的最大動作，是把合作對象從「AI 伺服器」正式擴張到「機器人系統整合」。DIGITIMES 與 Taipei Times 報導，童子賢在 6 月 4 日展場演說中宣示，和碩已將機器人列入重點研發項目，並公開展示與 NVIDIA 合作的「AI 機器狗」平台，內建 Jetson Thor 模組與和碩自製的感測器融合板；同日，和碩也與瑞士精密馬達大廠 **maxon** 簽署策略合作，雙方將共同開發機器人關節模組與運動控制方案，並以 maxon 的無刷 DC 馬達搭配和碩的系統整合能力搶攻北美與歐洲的物流、倉儲 AMR 客戶。和碩執行長鄭光志在記者會上直言：「機器人將是繼 AI 伺服器之後，和碩下一個十年最大成長引擎。」Bangkok Post 與 Taiwan News 把和碩這次定位為「台系 EMS 大廠從 server 跨入 robot 的關鍵轉折點」——這與凌華、新漢走「平台層」、上銀走「關節層」的策略互補，共同把台廠從「AI 伺服器代工」升級到「Physical AI 全棧整合」。

這場展覽之所以被視為「從 Demo 走向量產」，是因為本屆首次出現了**可被下單、可進入量產排程、可被法人預估 EPS 貢獻**的供應鏈節點。DIGITIMES 6 月 11 日分析指出，本屆 COMPUTEX 有三個量產信號：第一，凌華 Thor 平台已進入與美國醫療機器人新創的 EVT（工程驗證測試）階段，預估 2026 Q4 開始小量出貨；第二，新漢基於 IQ10 RRD 的 AMR 方案已在桃園自家工廠完成 PoC（概念驗證），2026 Q3 將進入客戶場域測試；第三，和碩機器狗平台已有北美物流客戶預定 2027 年量產版本，目標出貨「萬台級」。法人圈開始把凌華、新漢、和碩、上銀的 2027 年 EPS 上修 5-15%，理由是「機器人營收佔比將從不到 1% 拉升到 5-8%」。Korea IT Times 從首爾視角觀察指出，台廠在 Physical AI 供應鏈的角色，已從過去「NVIDIA 的下游代工」進化為「NVIDIA 與高通兩大陣營的共同上游」，這是 COMPUTEX 史上第一次出現的結構性變化。

Seoul Economic Daily 與 MSN 從國際角度補充，這次 COMPUTEX 真正吸引全球目光的不是單一產品，而是「**台廠集體展示了 Physical AI 從訓練（雲端 GPU）、模擬（Isaac Lab）、部署（邊緣 Thor / Dragonwing IQ10）到量產（機器人關節、AMR、機器狗）的完整閉環**」。TrendForce 會後報告也調整預估，將 2028 年全球人形機器人出貨量從 50 萬台上修至 80 萬台，並把「Physical AI 平台層」的 TAM 從 2027 年的 600 億美元上修到 1,000 億美元。DIGITIMES 與 NVIDIA Blog 同步強調，Physical AI 的下一波競爭將在「資料、模擬、真實部署」三層同步展開——台廠只要能卡進這三層任一層，就有機會從過去的零組件供應商升級為「Physical AI 時代的系統整合者」，這也是 2026 年 COMPUTEX 真正留下的產業遺產。

短期內市場觀察重點有三：第一，凌華 7 月法說會是否揭露 Thor 平台量產排程與醫療客戶名單；第二，新漢 IQ10 RRD 在 2026 Q3 場域測試的客戶回饋，能否證明高通路線在功耗與成本上對 NVIDIA 具備競爭力；第三，和碩與 maxon 合資公司的成立時程，以及機器狗平台 2027 年量產版本的具體規格。這三個節點將決定台廠能否在「Physical AI 平台層」卡到長期位置，也將是 COMPUTEX 2026 後台股機器人與邊緣 AI 族群的主要題材來源。